L’enjeu de la protection des données confidentielles et personnelles sensibles n’est pas seulement de trouver la technique de protection avec le bon algorithme d’encryption, la bonne anonymization ou tokenization d’un point de vu niveau de sécurité. Cela va bien au delà.
Vous avez surement rencontré des problèmes liés à la protection des données:
- Performance dégradée
- Logique métier non préservée
- Modèle de données non éligible à la protection
- Expérience utilisateur non acceptable
- Contextes métiers non pris en compte
- Cycle de vie de la donnée adressé partiellement
- Traitement métier de la donnée trop restrictif
- …
Depuis le 1er jour, le challenge de REGDATA a été de concilier toutes ces dimensions métiers, utilisateurs, performance tout en appliquant un niveau de sécurité élevé et en étant le moins intrusif possible.
REGDATA a alors été en position de proposer d’autres services à forte valeur ajoutée:
Data compliance: Rapports de sécurité et de conformité en temps réel, automatiques, auditables.
Data value: Analyse profonde de données préservant l’identification des données confidentielles et/ou personnelles sensibles.
